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Détection d'anomalies dans les équipements mécaniques

Dans le domaine des équipements mécaniques, la détection des anomalies est le processus d'identification des comportements ou des défaillances inattendus. En comprenant les causes de ces défaillances, les équipements peuvent être rendus plus efficaces et plus fiables. Ce guide explique les bases de la détection d'anomalies et comment elle peut être utilisée pour améliorer l'efficacité énergétique des bâtiments.

Maxen - Détection d'anomalies dans les équipements mécaniques

Qu'est-ce que la détection d'anomalies ?

La détection des anomalies est le processus d'identification des écarts par rapport au comportement attendu. Ces écarts peuvent être causés par une variété de facteurs, notamment des composants défectueux, une mauvaise maintenance ou une erreur de l'opérateur. En comprenant ce qui cause ces déviations, des mesures correctives peuvent être prises pour prévenir les problèmes futurs.


Il existe deux principaux types d'anomalies : les anomalies ponctuelles et les anomalies contextuelles. Les anomalies ponctuelles sont des points de données individuels qui s'écartent du reste de l'ensemble de données. Les anomalies contextuelles sont des groupes de points de données qui s'écartent du reste de l'ensemble de données. La détection des anomalies peut être utilisée pour identifier les deux types d'anomalies.


Comment la détection d'anomalies est-elle utilisée ?

La détection d'anomalies est souvent utilisée pour améliorer l'efficacité énergétique des bâtiments. En identifiant et en corrigeant les anomalies, les équipements peuvent être rendus plus fiables et nécessiter moins d'énergie pour fonctionner. Dans certains cas, la détection d'anomalies peut également être utilisée pour surveiller les risques potentiels pour la sécurité.


La détection des anomalies est un outil précieux pour améliorer l'efficacité énergétique des bâtiments. En comprenant ce qui cause les écarts par rapport au comportement attendu, des mesures correctives peuvent être prises pour prévenir les problèmes futurs. La détection d'anomalies peut également être utilisée pour surveiller les risques potentiels pour la sécurité.


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